Data Science — это наука об извлечении ценной бизнес-информации из необработанных и неструктурированных данных. Он подходит практически для всех сфер деятельности.
Data Scientist обрабатывают данные компании, анализируют их, ищут потенциальные зависимости, делают на этом основании выводы и при необходимости строят визуализации.
Экспертов, изучающих и работающих с Big Data, называют data scientist. В их задачи часто входит построение и тестирование математических моделей, поиск закономерностей и прогнозирование. Например, в бизнесе такие эксперты могут по мере необходимости обрабатывать широкий спектр данных о товарах компании за прошедший период времени (1, 5 или 10 лет). Затем на основе полученных результатов спрогнозировать, как изменится спрос в текущем году или в ближайшие 5-10 лет. Такие сотрудники необходимы в различных секторах, таких как розничная торговля, финансовые технологии и промышленность. И чем больше компания, тем больше таких специалистов нужно.
Для решения подобных задач специалисты используют математические алгоритмы, средства разработки и специальные программы. Специалисты по данным понимают, как строить прогнозы, и помогают вам принимать правильные решения.
Как приобрести такую профессию?
Чтобы стать специалистом по данным, нужно много и усердно работать и обучаться resize-web.ru. Если человек хочет заняться наукой о данных из смежных областей, таких как математика и статистика, физика, программирование и информатика, у него есть большое преимущество. Такие существующие навыки и опыт работы позволят быстрее интегрироваться в новую область знаний. Выбирая специальность Data Science, не спешите сразу с ней. Изучите области, связанные с данной профессией — это может облегчить смену карьеры. Например, математикам было бы лучше освоить алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, а разработчики программного обеспечения могли бы без труда выполнять анализ данных.
Для абсолютных новичков тоже есть плюсы. Хотя погружение в науку о данных с нуля может показаться пугающим недостатком, на практике это может оказаться большим преимуществом. У новичков в любой профессии есть огромное преимущество, у них высокий уровень мотивации и желание быстро освоить что-то новое. Это станет хорошей основой для работы в области науки о данных, поскольку специалистам в этой области часто приходится осваивать методы и инструменты с нуля.
Сколько Data Science?
Понятно, какие задачи решает эксперт. Фактически его должностные обязанности означали повышенный стресс и ответственность. Прежде чем освоить смежную специальность, необходимо понять, как она будет оплачиваться.
Data Science — область, пользующаяся большим спросом. Входной барьер высок (чтобы освоить эту карьеру, нужно много чего знать и уметь), и это нельзя игнорировать, когда речь идет хорошей зарплате. Многое зависит от уровня развития специалиста и компании, в которой он работает. Средняя зарплата в области Data Science составляет:
Около 100 000 рублей – начальный уровень;
Свыше 290 000 рублей – средний;
От 350 000 рублей – эксперт.
В Москве и Санкт-Петербурге Data Science будут получать больше, а в небольших регионах и небольших компаниях дата-сайентисты — меньше. Средняя зарплата этого специалиста за пределами столицы составляет примерно 180 000 рублей.
